هوش مصنوعی به مجموعه‌ای از روش‌ها، الگوریتم‌ها و فنون می‌گویند که به کامپیوترها این امکان را می‌دهد تا تصمیماتی را که به نظر یک مردم عادی نیاز به هوشی بیشتر از آن دارند، بگیرند.
هوش مصنوعی در بسیاری از حوزه‌ها به کار می‌رود، از جمله تشخیص چهره، خودروهای بدون راننده، پردازش زبان طبیعی، بازی‌های رایانه‌ای، تصمیم‌گیری در بورس، توصیه‌گر خرید آنلاین، تشخیص بیماری‌ها و غیره.
هوش مصنوعی شامل هر نوع ماشین برای انجام کارهایی است که نیاز به هوشی بیشتر از یک ماشین معمولی دارد. اما یادگیری ماشینی به وسیلهٔ الگوریتم‌های خاصی این امکان را فراهم می‌کند که ماشین‌ها خودشان بتوانند از داده‌ها یاد بگیرند و برای انجام کارهایی بهتر عمل کنند.
یادگیری عمیق یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که از شبکه‌های عصبی برای تشخیص الگوهای پیچیده و ایجاد مدل‌های پیش‌بینی استفاده می‌کند، در حالی که هوش مصنوعی شامل هر نوع ماشین برای انجام کارهایی است که نیاز به هوشی بیشتر از یک ماشین معمولی دارد.
بله، هوش مصنوعی می‌تواند در بسیاری از کارها به جای انسان‌ها عمل کند، مانند پردازش زبان طبیعی، تشخیص چهره، خودروهای بدون راننده و غیره.
هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند به جای انسان در کارهای خلاقانه عمل کند، زیرا توانایی ارائه‌ی نتایج خلاقانه و نوآورانه نیاز به درک عمیق از جوانب مختلف مسئله دارد که به شدت با پردازش داده‌های محاسباتی هوش مصنوعی در تضاد است.
بله، هوش مصنوعی می‌تواند اشتباه کند، زیرا این سیستم‌ها مبتنی بر الگوریتم‌ها هستند که ممکن است در صورت ورود داده‌های نامناسب یا تلاش برای حل مسئله‌های پیچیده، با خطا مواجه شوند.
در بسیاری از موارد، هوش مصنوعی می‌تواند به جای انسان‌ها در کارهایی که نیاز به تفکر استراتژیک دارد، عمل کند، مانند تصمیم‌گیری در بورس و توصیه‌گر خرید آنلاین.
هوش مصنوعی خود به طور مستقل نمی‌تواند اخلاق داشته باشد، زیرا این سیستم‌ها بر اساس الگوریتم‌ها و داده‌های ورودی خود عمل می‌کنند و نمی‌توانند خودبخود تصمیمات اخلاقی بگیرند. با این حال، سازندگان هوش مصنوعی می‌توانند از موارد اخلاقی در توسعه و استفاده از آنها پایبندی کنند.
بله، هوش مصنوعی می‌تواند تصمیماتی را بگیرد، اما تصمیمات این سیستم‌ها بر اساس داده‌های ورودی خود و الگوریتم‌هایی که برای آنها تعریف شده‌اند، اتخاذ می‌شود و نمی‌تواند به طور مستقل تصمیماتی را بگیرد.
